一个框架整合大脑理论 6 语言产生的机制 agent的语言及交流是如何产生的？

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原标题：一个框架整合大脑理论 6 语言产生的机制 agent的语言及交流是如何产生的？
关键字：报告,解读,模型,信念,政策
文章来源：人工智能学家
内容字数：63433字

内容摘要：

来源：CreateAMind
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‍摘要（2.7万字）
本文关注共享共同世界和世界模型的主体之间的信念共享下出现的分布式智能或联合推理。例如，想象一下，有几只动物在警惕捕食者。他们的集体监视依赖于能够在彼此之间传达他们的信念关于他们所看到的东西。但是，这怎么可能呢？在这里，我们展示了所有必要的组成部分如何通过最小化自由能而产生。我们使用数值研究来模拟合成代理中语言的生成、获取和出现。具体来说，我们将推理、学习和选择视为分别最小化关于生成模型的状态、参数和结构的后验（即贝叶斯）信念的变分自由能。这些优化过程的共同主题是选择最小化预期自由能的行动，从而实现主动推理、学习和模型选择（又名结构学习）。我们首先说明通信在解决部分观察世界的潜在状态的不确定性方面的作用，代理人对此具有互补的观点。然后，我们考虑所需语言的习得从代理人的信念到他们的公开表达（例如，言语）的似然映射所涉及的表明语言可以通过主动学习跨代传播。
最后，我们表明，当主体在同一环境中运作时，语言是自由能最小化的一个新兴属性。最后我们讨论了对这些现象的各种观点；从文化利基构建到联合学习，再到自组织系统集合中复杂性的出现。
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