干货汇总！2023 年 AI for Science 最值得关注的科研成果梳理

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原标题：干货汇总！2023 年 AI for Science 最值得关注的科研成果梳理
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文章来源：HyperAI超神经
内容字数：37249字

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作者：李宝珠
编辑：三羊
一文速览 2023 年 ScienceAI 最值得关注的前沿论文。岁序更替，华章日新。在刚刚过去的 2023 年中，AI for Science 带来了太多惊喜，也埋下了更具想象空间的种子。
从 2020 年开始，以 AlphaFold 为代表的科研项目将 AI for Science 推向了 AI 应用的主舞台。两年来，从生物医药到天文气象、再到材料化学等基础学科，都成为了 AI 的新战场。在这个过程中，AI 的能力也具象化为一柄利刃，甚至可以劈开困扰人们半个世纪的桎梏，大大加速了科研进程。
珠玉在前，进入 2023 年后，AI 在科研领域的征程也更加顺畅，越来越多的研究团队开始寻求 AI 的帮助，从而催生了更多的高价值成果。
作为最早一批关注到 AI for Science 的社区，「HyperAI超神经」通过解读前沿论文的方式持续记录其最新进展，一方面是将最新的成果、研究方法进行普适化分享，另一方面也是希望能够令更多团队看到 AI 对于科研的帮助，为 AI for Science 在国内的发展贡献力量。
岁末年初，正是观往知来的好时节，我们将「Hyper

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