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原标题:谷歌发布Prompt Expansion框架,让文生图更轻松!
关键字:图像,提示,模型,文本,多样性
文章来源:夕小瑶科技说
内容字数:7370字
内容摘要:
夕小瑶科技说 原创作者 | 付奶茶、Python尽管文本生成图像(Text-to-Image Generation)模型功能强大,但有效地利用它们依然是一项挑战,因为传统使用方法往往需要用户具备特定的技能和知识。为此,谷歌推出了一种名为提示扩展(Prompt Expansion)的创新框架,旨在帮助用户更轻松地创造出既高质量又多样化的图像。让我们一起了解这个框架的魅力吧!
论文标题:Prompt Expansion for Adaptive Text-to-Image Generation
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2312.16720.pdf
问题陈述文本到图像生成模型能够根据文本提示创造相应图像,但这通常需要精确和详细的指引。然而,存在两大挑战:
提示工程复杂:用户需精心设计提示以生成高质量图像。这涉及使用专业术语(如“35mm”、“背光”等)和独特描述(如“大胆创新”)。由于有效提示的不稳定性,用户需不断试验,这限制了模型的易用性和创造力。
图像多样性不足:即便用户提示未具体指定细节,生成的图像往往缺乏变化。例如,“南瓜灯设计”的提示可能导致风格和视角
原文链接:谷歌发布Prompt Expansion框架,让文生图更轻松!
联系作者
文章来源:夕小瑶科技说
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者简介:更快的AI前沿,更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂,兼备媒体sense与技术深度。
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