谷歌发布Prompt Expansion框架，让文生图更轻松！

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原标题：谷歌发布Prompt Expansion框架，让文生图更轻松！
关键字：图像,提示,模型,文本,多样性
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：7370字

内容摘要：

夕小瑶科技说原创作者 | 付奶茶、Python尽管文本生成图像（Text-to-Image Generation）模型功能强大，但有效地利用它们依然是一项挑战，因为传统使用方法往往需要用户具备特定的技能和知识。为此，谷歌推出了一种名为提示扩展（Prompt Expansion）的创新框架，旨在帮助用户更轻松地创造出既高质量又多样化的图像。让我们一起了解这个框架的魅力吧！
论文标题:Prompt Expansion for Adaptive Text-to-Image Generation
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2312.16720.pdf
问题陈述文本到图像生成模型能够根据文本提示创造相应图像，但这通常需要精确和详细的指引。然而，存在两大挑战：
提示工程复杂：用户需精心设计提示以生成高质量图像。这涉及使用专业术语（如“35mm”、“背光”等）和独特描述（如“大胆创新”）。由于有效提示的不稳定性，用户需不断试验，这限制了模型的易用性和创造力。
图像多样性不足：即便用户提示未具体指定细节，生成的图像往往缺乏变化。例如，“南瓜灯设计”的提示可能导致风格和视角

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