AI 立大功！神经网络对太阳图像进行三维重建，首次揭示太阳极点

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原标题：AI 立大功！神经网络对太阳图像进行三维重建，首次揭示太阳极点
关键字：太阳,图像,模型,黄道,射线
文章来源：HyperAI超神经
内容字数：5833字

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作者：加零
编辑：李宝珠、三羊
科罗拉多州国家大气研究中心 (NCAR) 的研究人员利用 NeRFs 神经网络，将太阳的二维图像转换成三维重建图像，首次揭示了太阳的两极。极紫外辐射 (EUV, Extreme Ultraviolet) 是指波长在 10~120 nm 范围的太阳辐射，EUV 在影响近地轨道卫星大气阻力的同时，也会为人类健康带来威胁，过度暴露于 EUV 辐射会导致视力下降、皮肤晒伤甚至引发皮肤癌等严重疾病。
预测 EUV 离不开完整的太阳图像，然而，目前的 EUV 成像卫星只能围绕太阳赤道（黄道，ecliptic）成像，并不能直接观测到一些非黄道 (non-ecliptic viewpoints) 部分。加上大气层的影响，二维图形无法得到精确的位置映射，有限时间内处理大量图像处理也困难重重，这些阻碍都使得重建太阳的三维几何结构颇具挑战。
为了解决这一难题，科罗拉多州国家大气研究中心 (NCAR) 的太阳物理学家 Benoit Tremblay 及其同事利用 NeRFs 神经网络，将太阳的二维图像转换成三维重建图像，首次揭示了太阳的两极。对于非黄道观测点，模型的峰值信噪比为

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