大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳｜甲子光年

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原标题：大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳｜甲子光年
关键字：字节跳动,模型,架构,数据,甲子
文章来源：甲子光年
内容字数：14162字

内容摘要：

套壳不是核心竞争力，把壳做厚才是。作者｜赵健
刚刚过去的 2023 年是大模型元年，在国产大模型数量狂飙突进的同时——已经超过 200 个，“套壳”一直是萦绕在大模型头上的舆论阴云。
从年初到年末，从百度文心一言到零一万物，从字节跳动到谷歌 Gemini，各种“涉嫌套壳”的屡次冲上热搜，随后又被相关方解释澄清。
非 AI 从业者，视套壳如洪水猛兽；真正的 AI 从业者，对套壳讳莫如深。但由于“套壳”本身并没有清晰、准确的定义，导致行业对套壳的理解也是一千个读者有一千个哈姆雷特。
当我们在谈论套壳的时候，到底在谈论什么？
抛开具体场景谈套壳都是在贴标签。为了厘清大模型套壳的逻辑，「甲子光年」访谈了一些AI从业者、投资人，结合 OpenAI、Meta 以及国内大模型相关技术论文，从一个大模型的“炼丹”过程入手，看看在哪些步骤、哪些环节，存在套壳的空间。
2024 年或许是大模型大规模落地的元年，一些 AI Native 的应用将会陆续出现。在积极发展大模型应用生态之时，希望行业对于“套壳”的讨论能够抛开情绪，回归事实。1.大模型的统一“内核”
为了更好地理解套壳，必须区别“外壳”与“内

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