大模型在金融领域找到“业技融合”的最佳路径了吗？

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原标题：大模型在金融领域找到“业技融合”的最佳路径了吗？
关键字：模型,场景,报告,解读,技术
文章来源：AI前线
内容字数：19760字

内容摘要：

嘉宾 | 魏生、敬忠文、张少博编辑 | 赵钰莹
经过一年多的发酵讨论，业内对生成式 AI 的概念已有基本认知。但是，如何将生成式 AI 相关技术落地在业务场景，并取得初步成效是现阶段企业重点关注的问题。本期《超级连麦·数智大脑》，InfoQ 邀请了来自金融领域的三位专家——某银行总行数字金融资深专家魏生，众安保险技术研发中心架构总监敬忠文、张少博，共同探讨金融领域生成式 AI 技术布局，“业技融合”案例及相关评估体系设定，商采、自研等方案的考量及未来趋势。
金融领域企业在生成式 AI 层面的整体布局
InfoQ：根据红杉资本的统计，目前有大约六成企业将生成式 AI 列入企业核心战略。请各位嘉宾从各自所在公司或行业的角度，分享目前金融领域在生成式 AI 层面的具体布局。
魏生：目前，我在某城商行总行担任数字金融资深专家，我行的资产规模约为 8000 亿。在此视角下，我发现银行非常关注人工智能应用，尤其是大模型相关应用。我们内部很早就开始了解 ChatGPT 的使用，并引入了智源的 ChatGLM3 平台，正在试点其中的开源 6B 模型。
目前的整体规划是分阶段进行，因为银行需要稳妥推进。

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