攻克图像「文本生成」难题，碾压同级扩散模型！两代TextDiffuser架构深度解析

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原标题：攻克图像「文本生成」难题，碾压同级扩散模型！两代TextDiffuser架构深度解析
关键字：图像,文本,模型,布局,字符
文章来源：新智元
内容字数：11798字

内容摘要：

新智元报道编辑：LRS 好困
【新智元导读】解决扩散模型「不识字」的问题，Textdiffuser采用两阶段（布局+图像）生成框架，显著提升了相关性能的指标！近年来，文本生成图像领域取得了显著进展，尤其是基于扩散（Diffusion）的图像生成模型在细节层面上展现出逼真的效果。
然而，一个挑战仍然存在：如何将文本准确地融入图像。
生活中存在大量的「含文本图像」，从广告海报到书籍封面，再到路牌指示，都包含了重要的信息。如果人工智能模型能够高效且准确地生成含有文本的图像，将极大推动设计和视觉艺术领域的发展。
例如现有的先进开源模型Stable Diffusion和闭源模型MidJourney都在文本渲染上存在巨大挑战。Stable Diffusion：a bear holds a board saying ‘hello world’」MidJourney：Color photo; diner billboard; headline “Jack Rabbit Slim’s”; vintage style (Leonardo AI prompted by Alan Truly)
为了应对这一

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。