IEEE Spectrum：本年度关于AI的最受欢迎文章

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原标题：IEEE Spectrum：本年度关于AI的最受欢迎文章
关键字：报告,人工智能,神经网络,模型,数据
文章来源：人工智能学家
内容字数：5732字

内容摘要：

来源：新智元今年的AI一路高歌猛进，一年的结尾，IEEE Spectrum总结了本年度关于AI的最受欢迎的文章，让我们一同回顾这个2023。又是冬日，又到结尾，
气温回升了一点，苍茫天地间仍有一些尚未消融的洁白。
「雪霁银装素，桔高映琼枝」。
不知大家这一年过得怎么样呢？
2023很可能成为人工智能历史上最狂野、最戏剧性的年份之一。
Spectrum总结了本年度关于AI的最受欢迎的文章，
让我们一起看看这将会载入史册的一年——除非2024更加疯狂。
图表总结2023斯坦福大学以人为本的人工智能研究所（HAI）收集了一年的人工智能数据，帮助大家全面了解当今的人工智能世界。
下面将这份302页的报告提炼为下面的几张图表：
运行大模型的碳成本很高：考虑到模型中的参数数量、数据中心的能源效率以及用于供电的发电类型，即使是四种模型中效率最好的BLOOM，排放的碳也比美国居民一年的平均使用量还要多。
十年来，私人人工智能投资首次下降，比2021年下降了约三分之一，为1896亿美元。
2021年（可用的最新数据），65.4%的人工智能博士进入工业界，而28.2%的人在学术界工作。
随着博士人数的增加

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