新加坡国立大学赖载兴教授专访：用混沌边缘改善神经网络，与上帝掷骰子 | IJAIRR

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原标题：新加坡国立大学赖载兴教授专访：用混沌边缘改善神经网络，与上帝掷骰子 | IJAIRR
关键字：混沌,解读,模型,神经网络,人工智能
文章来源：AI科技评论
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内容摘要：

混沌边缘对神经网络的优化能否让深度学习“黑箱”变得透明？作者丨陈鹭伊
编辑丨岑峰
2021年，诺贝尓奖委员会决定将物理奖颁发给复杂系统研究领域、以乔治·帕里西（George Parisi）为首三位科学家。当时不仅物理学界，许多计算神经科学家或理论机器学习学者表达了对帕里西的祝贺和感激，认为他的理论成果极大地推动了神经网络理论研究这一跨学科领域的蓬勃发展。
在新加坡国立大学，Choy Heng Lai（赖载兴）教授便是这一波复杂系统与神经网络跨学科研究风潮的代表人物之一。赖教授的学术生涯，始于对物理学的热爱和对未知的好奇。上个世纪70年代在芝加哥大学求学期间，他深入研究了粒子现象学和场论，探索了弱相互作用模型构建时期的标准模型；在哥本哈根的尼尔斯玻尔研究所，他进一步拓展了自己的学术视野，从量子色动力学的角度研究了电子-正电子湮灭过程中的多喷流结构。这一研究不仅加深了他对物理学的理解，更激发了他对复杂系统的浓厚兴趣。
加入新加坡国立大学后，赖教授面临着一个全新的学术环境。远离实验信息中心的他，开始转向粒子物理学的其他领域，探索强子相互作用的几何图像、经典规范场理论和量子场理论。然而，他逐渐

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