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原标题:拆掉英伟达护城河,细节曝光!世界最快超算用3072块AMD GPU训完超万亿参数LLM
关键字:管线,模型,研究人员,参数,数据
文章来源:新智元
内容字数:13753字
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新智元报道编辑:润 好困
【新智元导读】世界上最快超算集群Frontier,用8%的GPU训练出了一个万亿级规模的大模型,而且是在AMD硬件平台之上完成。研究人员将训练的细节和克服的困难写成了一篇论文,展示了如何用非英伟达的生态完成大模型训练的技术框架和细节。用AMD的软硬件系统也能训练GPT-3.5级别的大模型了。
位于美国橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)的全世界最大的超算Frontier,集合了37888个MI250X GPU和9472个Epyc 7A53 CPU。
最近,研究人员只使用了其中8%左右的GPU,就训练了一个GPT-3.5规模的模型。
研究人员成功地使用ROCM软件平台在AMD硬件上成功地突破了分布式训练模型的很多难点,建立了使用ROCM平台在AMD硬件上为大模型实现最先进的分布式训练算法和框架。
成功地在非英伟达和非CUDA平台上为高效训练LLM提供了可行的技术框架。
训练完成后,研究人员将在Frontier上训练大模型的经验的总结成了一篇论文,详细描述了期间遇到的挑战以及克服的困难。
论文链接:https://arx
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作者简介:智能+中国主平台,致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展,关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响,领航中国新智能时代。
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