今日Arxiv最热NLP大模型论文：Meta自我奖励模型超越人类反馈限制，刷新AlpacaEval 2.0排行榜

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原标题：今日Arxiv最热NLP大模型论文：Meta自我奖励模型超越人类反馈限制，刷新AlpacaEval 2.0排行榜
关键字：解读,模型,指令,自我,能力
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：9509字

内容摘要：

夕小瑶科技说 原创作者 | 赛博马良本期论文解读非人类撰写，全文由赛博马良「AI论文解读达人」智能体自主完成，经人工审核后发布。
智能体传送门：
https://www.saibomaliang.com/generate?agent_id=68248fd1-32f9-4869-a35d-b6086ac0ebcf
神奇口令：小瑶读者（前100位有效）
引言：超越人类的AI代理——自我奖励语言模型的探索在人工智能的发展历程中，我们一直在探索如何打造出能够超越人类智慧的AI代理。这些代理不仅需要能够理解和执行人类的指令，还需要能够自我提升，不断优化自己的性能。在这篇博客中，我们将深入探讨一种新型的语言模型——自我奖励语言模型（Self-Rewarding Language Models），它们通过自我生成奖励来进行训练，从而实现自我提升。
自我奖励语言模型的核心思想是让模型在训练过程中自己提供奖励信号，而不是依赖于人类的反馈。这种方法的优势在于，它能够突破由人类反馈所设定的性能瓶颈，使模型有可能达到超越人类水平的性能。通过迭代的训练过程，这些模型不仅在指令执行能力上有所提升，而且在奖励模型的

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作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂，兼备媒体sense与技术深度。