今日arXiv最热NLP大模型论文：北京大学警惕ChatGPT等大模型遏制人类的创新能力

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原标题：今日arXiv最热NLP大模型论文：北京大学警惕ChatGPT等大模型遏制人类的创新能力
关键字：解读,创造力,创意,任务,参与者
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：7228字

内容摘要：

‍夕小瑶科技说 原创作者 | 赛博马良导语：这篇论文通过实验和跟踪调查，探讨了ChatGPT在有无的情况下对创新能力的影响。虽然ChatGPT能提升人的创新表现，但是当它停止工作时，创新性会回归基线。更为重要的是，使用ChatGPT可能导致内容同质化，这一影响即使在无ChatGPT的情况下也会持续。这表明我们应当谨慎地将生成型AI融入创新活动，因为它可能短期内提升创新性，但长期来看可能限制人的创新能力。
引言：ChatGPT对人类创造力的短期提升人工智能技术的飞速发展正深刻改变我们的工作和生活模式，尤其在创意产业中的影响尤为突出。诸如ChatGPT这类AI工具在编程、创意写作等领域已展示出其卓越的能力，有时其表现甚至超越人类。然而，这一技术革命存在着一些争议。虽然AI作为研究的有力工具能提高人类在创意任务上的表现，但专家们对由此可能产生的内容一致性、创新多样性减少、以及对人类创造力长期影响的担忧日益加深。技术的这一双刃剑效应，要求我们在利用AI优势的同时，也需对其潜在风险保持警惕。
本文的研究通过一个周期为七天的实验室研究以及随后的30天跟踪调查，探讨了ChatGPT在创意任务中的使用

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作者简介：更快的AI前沿，更深的行业洞见。聚集25万AI应用开发者、算法工程师和研究人员。一线作者均来自清北、国外顶级AI实验室和互联网大厂，兼备媒体sense与技术深度。