揭秘AI推理芯片的未来

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原标题：揭秘AI推理芯片的未来
关键字：人工智能,报告,内存,解决方案,高效
文章来源：人工智能学家
内容字数：6552字

内容摘要：

来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）
编译：自design-reuse
人工智能行业包含一个受技术进步、社会需求和监管考虑影响的动态环境。机器学习、自然语言处理和计算机视觉方面的技术进步加速了人工智能的发展和采用。社会对医疗保健、金融和制造等各个领域的自动化、个性化和效率的需求进一步推动了人工智能技术的融合。此外，不断变化的监管环境强调了人工智能部署道德、数据隐私和算法透明度的重要性，指导人工智能系统负责任的开发和应用。
人工智能行业将训练和推理过程结合起来，以有效地创建和部署人工智能解决方案。人工智能推理和人工智能训练都是整个人工智能生命周期不可或缺的组成部分，其重要性取决于具体的环境和应用。虽然人工智能训练对于通过学习模式和从数据中提取见解来开发和微调模型至关重要，但人工智能推理在利用这些经过训练的模型进行实时预测和决策方面发挥着至关重要的作用。人工智能推理的重要性日益增长（目前超过 80% 的人工智能任务）在于其在推动数据驱动的决策、个性化用户体验和跨行业运营效率方面发挥着关键作用。
高效的人工智能推理实施面临着数据可用性、计算资源、算法复杂性、可解释性和监管合规性方

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