「压缩即智能」，成就LLM的Transformer 未必是终极解？

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原标题：「压缩即智能」，成就LLM的Transformer 未必是终极解？
关键字：解读,报告,模型,范式,数据
文章来源：机器之心
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机器之心PRO · 会员通讯 Week 45—- 本周为您解读 ③个值得细品的AI & Robotics业内要事 —-
1. LLM 验证了「压缩即智能」，但 Transfomer 未必长青？
LLM是否能验证知识压缩理论? GPT之后，大模型将向哪个方向演进? 有哪些质疑的声音？ ….
2. 控制器 HOVER、模型π0…实现通用机器人控制的最终形态会是什么？
「通用机器人控制器」是什么概念？实现机器人通用控制的价值是什么？关于通用机器人控制，近期有哪些工作值得关注？在技术路径上有何不同？为何近期推出的通用机器人控制模型的参数都不大？做机器人通用控制，小模型可能效果更好？…
3. WEKA 深度报告：从 1500+ 从业者看法剖析 2024 AI 趋势
企业中最流行哪种 AI？企业更希望把预算投在哪些 AI 技术？为什么AI难以规模化部署？企业部署 AI有什么难点？….
…本期完整版通讯含 3项专题解读 + 28 项本周 AI & Robotics 赛道要事速递，其中技术方面 9项，国内方面 8 项，国外方面 11 项。
本期通讯总计 22164字，可免费

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