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内容摘要:
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI一批人形机器人在美国旧金山街头出没,引得过往行人驻足留观:
可能还去上了个课,从加州大学伯克利分校校门大摇大摆走出:
路线不对,踩着小碎步,稳步调头:
或者不装了,调什么头,直接倒着走:
在各种场景下都可以看到它们的身影:
于是乎,网友传出了“机器人正在接管旧金山”的消息🤣:
要不是视频中还有人类出镜,网友都要怀疑这是不是真的在旧金山:
这就是来自加州大学伯克利分校的人形机器人成果。研究人员提出了使用序列建模和动作预测的Causal Transformer模型。
使得人形机器人可以在室内外各种环境中稳健行走,应对不同地形,甚至还能背个书包,提袋垃圾:
怎么做到的?此前,尽管一些人形机器人在特定环境下表现良好,但广泛存在泛化和适应新环境方面的问题。
来自加州大学伯克利分校的研究人员提出了运用Causal Transformer的方法。
这是一种Transformer模型,通过自回归从观察-动作历史信息中预测下一个动作,也就是模型的输出(预测的动作)只依赖于其输入(观察-动作历史信息)中的先前信息。
具体来说,在
原文链接:“机器人正在接管旧金山”
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文章来源:量子位
作者微信:QbitAI
作者简介:追踪人工智能新趋势,关注科技行业新突破
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