限时下载 | 86页！复旦大模型Agent综述，一文纵览AI智能体的现状与未来

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原标题：限时下载 | 86页！复旦大模型Agent综述，一文纵览AI智能体的现状与未来
关键字：报告,模型,人工智能,语言,基础
文章来源：算法邦
内容字数：1558字

内容摘要：

《基于LLMs的代理的兴起和潜力：一项调查》是由复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）推出的 LLM-based Agents 综述论文，全文长达 86 页，共有 600 余篇参考文献！对论文资料有需求的朋友，可以在文末扫描二维码添加小助手发送关键字【240127】获取。
摘要长久以来，人类一直在追求等同或超越人类的人工智能，而AI代理被认为是实现这一追求的有效手段。agent 是能够感知环境、做出决策并采取行动的人工智能实体。
自20世纪中期以来，人们已经为开发AI代理做出了许多努力。然而，这些努力主要集中在算法或训练策略的进步上，以增强特定任务上的特定能力或表现。
实际上，我们所缺乏的是一个充分且强大的模型，来作为开发可适应各种不同场景的 AI代理的基础。具有多样且卓越能力的大语言模型Q，则被视为通向通用人工智能的必经之路，也为构建通用AI代理提供了希望。我们看到，许多利用大语言模型为基础来构建AI代理的研究，取得了显著进展。
本篇论文，我们将从代理的概念开始，从其哲学起源到其在人工智能领域的发展，并解释为什么大语言模型适合作为AI代理的基础。在此之上，我们为基于大语言模型的

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作者简介：「算法邦」，隶属于智猩猩，关注大模型、生成式AI、计算机视觉三大领域的研究与开发，提供技术文章、讲座、在线研讨会。