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原标题:重塑3D生成核心理论:VAST、港大、清华用「零」训练数据生成了3D模型
关键字:模型,分数,文本,方法,研究者
文章来源:机器之心
内容字数:4540字
内容摘要:
机器之心专栏
机器之心编辑部AI 生成 3D 模型最难的一关,终于被搞定了。无需任何训练数据,只需对着模型描述一句话,如「一个做作业的香蕉人」:或是「一只戴着 VR 眼镜的猫」:就能生成符合描述的带有高质量纹理贴图的 3D 场景。不仅如此,还能对已有的 3D 模型进行精细化贴图。这是港大与清华大学联合 3D 生成明星公司 VAST AI 研发的一种新方法,它能够从复杂的文本描述中,直接生成富有想象力的高质量 3D 模型。目前,这项研究成果已被人工智能顶级会议 ICLR 2024 收录,代码也已经开源。对这项研究感兴趣的小伙伴,可以戳下方项目主页和论文地址查看。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2310.19415
项目地址:https://xinyu-andy.github.io/Classifier-Score-Distillation
代码地址:https://github.com/CVMI-Lab/Classifier-Score-Distillation
论文标题:Text-to-3D with Classifier Score Distillation
原文链接:重塑3D生成核心理论:VAST、港大、清华用「零」训练数据生成了3D模型
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文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台
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