重塑3D生成核心理论：VAST、港大、清华用「零」训练数据生成了3D模型

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原标题：重塑3D生成核心理论：VAST、港大、清华用「零」训练数据生成了3D模型
关键字：模型,分数,文本,方法,研究者
文章来源：机器之心
内容字数：4540字

内容摘要：

机器之心专栏
机器之心编辑部AI 生成 3D 模型最难的一关，终于被搞定了。无需任何训练数据，只需对着模型描述一句话，如「一个做作业的香蕉人」：或是「一只戴着 VR 眼镜的猫」：就能生成符合描述的带有高质量纹理贴图的 3D 场景。不仅如此，还能对已有的 3D 模型进行精细化贴图。这是港大与清华大学联合 3D 生成明星公司 VAST AI 研发的一种新方法，它能够从复杂的文本描述中，直接生成富有想象力的高质量 3D 模型。目前，这项研究成果已被人工智能顶级会议 ICLR 2024 收录，代码也已经开源。对这项研究感兴趣的小伙伴，可以戳下方项目主页和论文地址查看。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.19415
项目地址：https://xinyu-andy.github.io/Classifier-Score-Distillation
代码地址：https://github.com/CVMI-Lab/Classifier-Score-Distillation
论文标题：Text-to-3D with Classifier Score Distillation

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