深度学习对抗海洋赤潮危机！浙大GIS实验室提出ChloroFormer模型，可提前预警海洋藻类爆发

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原标题：深度学习对抗海洋赤潮危机！浙大GIS实验室提出ChloroFormer模型，可提前预警海洋藻类爆发
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文章来源：HyperAI超神经
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作者：孙逍遥，十九
编辑：十九，李宝珠
浙江大学 GIS 实验室的研究人员提出了一种全新的深度学习预测模型 ChloroFormer，该模型可以有效预测海洋有害藻华中的叶绿素 a 浓度，为藻华预警提供重要信息。2014 年 8 月，美国俄亥俄州托莱多市超 50 万名居民突然收到市政府的一则紧急通知——不得擅自饮用自来水！
水是人类生存的基本供给，此通告关系重大，发出后也引起了不小的恐慌。究其原因，其实是美国伊利湖爆发了大规模的蓝藻繁殖，水面被数十亿单细胞藻类覆盖。当地 2 家水处理厂商检测到湖水中堆积的毒素已达到危险级别，水质不再适合居民饮用。
这种在特定环境下，由于海洋藻类生物爆发而导致的生态异常现象，就是人们常说的赤潮，又称有害藻华 (HABs)。专家表示，有害藻华对海洋生态平衡、当地经济和人类健康产生了严重威胁。具体而言，海水表面聚集的大量藻类生物可以通过遮蔽阳光、降低水体透明度，危及深层海洋生物的生存。这些生物分泌的粘液还可以粘附于鱼类的鳃上，导致它们呼吸困难，甚至窒息死亡。更进一步地，饮用水源受污染，赤潮生物引发的毒素还会通过食物链传递至人体，人类的健康也受到了严重影响。
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