哈工大联合快手提出CogGPT：大模型也需要认知迭代

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原标题：哈工大联合快手提出CogGPT：大模型也需要认知迭代
关键字：认知,快手,模型,纹身,信息
文章来源：机器之心
内容字数：4050字

内容摘要：

机器之心专栏
机器之心编辑部在认知科学领域，人类通过持续学习改变认知的过程被称为认知迭代（Cognitive Dynamics）。形象地说，认知迭代就像是我们大脑的「软件更新」过程，手机应用通过不断的更新来修复 bug 和增加新功能，我们的大脑也通过不断学习新知识、经验，来改善和优化思考方式。
从我们判断感冒吃什么药效果好，到一代代数学家如何证明费马大定理，无论是个人的心智发展还是人类文明的进步，认知迭代都扮演了不可或缺的角色。如今，像 GPT-4 等大型语言模型（Large Language Models，LLMs）为通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的发展带来希望的同时，也暴露出一个显著的问题 —— 认知固化。比如，对于经典问题「宇宙的中心在哪里」，不同时代的人会基于当时的信息给出不同的回答，但对于大模型，它们的参数在训练完成后就固定下来了，这时候的大模型就像是一个不能升级的老旧软件，不能再学习新的信息。
虽然我们可以通过 in-context learning 的方式，通过为大模型设定特定的认知背景来模拟相应回答，但这种认知迭代

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