GPT-4准确率最高飙升64%！斯坦福OpenAI重磅研究：全新Meta-Prompting方法让LLM当老板

AIGC动态欢迎阅读

原标题：GPT-4准确率最高飙升64%！斯坦福OpenAI重磅研究：全新Meta-Prompting方法让LLM当老板
关键字：模型,提示,专家,任务,研究人员
文章来源：新智元
内容字数：9661字

内容摘要：

新智元报道编辑：桃子好困
【新智元导读】大模型幻觉问题还有另一种解法？斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法，能够让大模型成为全能「指挥家」，汇聚不同专家模型精华，让GPT-4的输出更精准。当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」，并以严格的韵律「ABAB CDCD EFEF GG」执行。
同时，诗中还要包含提供的3个词。
对于这么高难度的创作题，LLM在收到指令后，并不一定能够按要求做出这首诗。
正所谓，人各有所长，LLM也是如此，仅凭单一模型有时是无法完成一项任务的。
那该如何解？
最近，来自斯坦福和OpenAI的两位研究员，设计了一种提升LLM性能的全新方法——元提示（meta-prompting）。
「元提示」能够把单一的LLM变身为全能的「指挥家」。
论文地址：https://arxiv.org/abs/2401.12954
通过使用高层「元提示」指令，让大模型把复杂任务拆成子任务，然后再将这些任务分配给「专家模型」。
每个模型收到量身订制的指令后，输出结果。最终元模型有效整合这些结果，输出最终的答案。
最重要的是，LLM还会利用自身理解、推理能力，对最终输出结

原文链接：GPT-4准确率最高飙升64%！斯坦福OpenAI重磅研究：全新Meta-Prompting方法让LLM当老板