神经复杂性经典综述：涌现的复杂神经动力学

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原标题：神经复杂性经典综述：涌现的复杂神经动力学
关键字：报告,大脑,临界,动力学,神经元
文章来源：人工智能学家
内容字数：20556字

内容摘要：

导语大脑活动呈现的丰富时空活动模式，构成了其适应性行为的基础。理解大脑的千亿数量级的神经元和万亿数量级的突触是如何以灵活的方式产生如此多种皮层连接机制，仍然是神经科学中的一个基本问题。一个可能的解决方案指向了动态系统中产生涌现的复杂现象的普遍机制，尤其指向了复杂系统二阶相变的临界点。这篇综述文章回顾了支持“大脑自然地处于临界状态”这一观点的理论和实证研究结果，以及该观点怎样帮助我们更好地理解大脑。文章于2010年发表于Nature Physics，进一步拓宽了使用物理方法对神经复杂性展开研究的思路，目前引用量已经超过千次，启发了近年来诸多工作。
研究领域：神经复杂性，大脑临界性，神经动力学，涌现来源：集智俱乐部
作者：Dante R. Chialvo
译者：刘培源、郭瑞东论文题目：
Emergent complex neural dynamics
论文地址：
https://www.nature.com/articles/nphys1803目录
一、概要
二、定义问题
三、涌现现象
四、自发的大脑活动是复杂的
五、涌现的复杂性总是处于临界态
六、小尺度：大脑皮层的“地震”
七、大尺度：

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作者简介：致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构