登Nature子刊，滑铁卢大学团队评论「量子计算机+大语言模型」当下与未来

AIGC动态欢迎阅读

原标题：登Nature子刊，滑铁卢大学团队评论「量子计算机+大语言模型」当下与未来
关键字：量子,模型,语言,计算机,数据
文章来源：机器之心
内容字数：6605字

内容摘要：

将 ScienceAI设为星标
第一时间掌握
新鲜的 AI for Science 资讯编辑| X
模拟当今量子计算设备的一个关键挑战，是学习和编码量子比特之间发生的复杂关联的能力。基于机器学习语言模型的新兴技术已经显示出学习量子态的独特能力。
近日，加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《Language models for quantum simulation》 的 Perspective 文章，强调了语言模型在构建量子计算机方面所做出的贡献，并讨论了它们在量子优势竞争中的未来角色。
论文链接：https://www.nature.com/articles/s43588-023-00578-0
量子计算机已经开始成熟，最近许多设备都声称具有量子优势。经典计算能力的持续发展，例如机器学习技术的快速崛起，引发了许多围绕量子和经典策略之间相互作用的令人兴奋的场景。随着机器学习继续与量子计算堆栈快速集成，提出了一个问题：它是否可以在未来以强大的方式改变量子技术？
当今量子计算机提出的一个关键挑战是量子态的学习。近年来迅速进入该领域

原文链接：登Nature子刊，滑铁卢大学团队评论「量子计算机+大语言模型」当下与未来

联系作者

文章来源：机器之心
作者微信：almosthuman2014
作者简介：专业的人工智能媒体和产业服务平台