登Nature子刊，滑铁卢大学团队评论「量子计算机+大语言模型」当下与未来

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原标题：登Nature子刊，滑铁卢大学团队评论「量子计算机+大语言模型」当下与未来
关键字：量子,模型,语言,计算机,数据
文章来源：机器之心
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模拟当今量子计算设备的一个关键挑战，是学习和编码量子比特之间发生的复杂关联的能力。基于机器学言模型的新兴技术已经显示出学习量子态的独特能力。
近日，加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《Language models for quantum simulation》的 Perspective 文章，强调了语言模型在构建量子计算机方面所做出的贡献，并讨论了它们在量子优势竞争中的未来角色。
论文链接：https://www.nature.com/articles/s43588-023-00578-0
量子计算机已经开始成熟，最近许多设备都声称具有量子优势。经典计算能力的持续发展，例如机器学习技术的快速崛起，引发了许多围绕量子和经典策略之间相互作用的令人兴奋的场景。随着机器学习继续与量子计算堆栈快速集成，提出了一个问题：它是否可以在未来以强大的方式改变量子技术？
当今量子计算机提出的一个关键挑战是量子态的学习。近年来迅速进入该领域

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