1元=1700000tokens！清华系发布国产Mistral仅2B，老手机都带得动，GitHub一天斩获300+星

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原标题：1元=1700000tokens！清华系发布国产Mistral仅2B，老手机都带得动，GitHub一天斩获300+星
关键字：小钢炮,模型,华为,小米,报告
文章来源：量子位
内容字数：9484字

内容摘要：

金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI一个体量仅为2B的大模型，能有什么用？
答案可能超出你的想象。
因为若是用四个字来概括，那就是“多、快、好、省”：
多：它是业界第一个在端侧部署多模态的大模型。
快：一张1080Ti可高效微调、一台机器可以持续训练。
好：性能跟体量极具反差感，在多项成绩中超越了一众主流“大体量”大模型。
省：1元=1700000 tokens，成本为Mistral-Medium百分之一
那么，这个能够“以小博大”，颇有四两拨千斤意味的大模型，到底什么来头？
不卖关子，它正是由清华系初创公司面壁智能最新发布的旗舰终端大模型——MiniCPM。
并且团队还给它起了个别具一格的昵称——小钢炮。
而在众多亮点之间，最令人意外的还是小钢炮用2B的“姿势”所表现出来的性能。
例如与同样是采用“以小博大”路数的大模型标杆之作Mistral-7B做比较，小钢炮多项标准测试成绩均胜出：
再把与小钢炮同“体量”的选手拉出来，大部分能力依旧是处于领先，并且英文能力还是较为出众的那种：
即使把Mistral-7B更大的模型拉进来同台比擂，例如Llama2-13B、MPT-13

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作者简介：追踪人工智能新趋势，关注科技行业新突破