7 万亿美元的芯片融资计划,Sam Altman 看到了什么,在害怕什么?

7 万亿美元的芯片融资计划,Sam Altman 看到了什么,在害怕什么?

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原标题:7 万亿美元芯片融资计划,Sam Altman 看到了什么,在害怕什么?
关键字:解读,模型,人工智能,芯片,美元
文章来源:Founder Park
内容字数:5599字

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上周,来自《华尔街日报》的报道,Sam Altman 正在与包括阿联酋政府在内的投资者进行谈判,筹集高达 7 万亿美元的资金,以增加全球半导体芯片的供应。
看上去,OpenAI 距离 AGI(通用人工智能)只差 AI 算力了。
而周一,在迪拜举行的世界政府峰会上,当被问及「7 万亿美元可以购买多少个 GPU」时,黄仁勋打趣道:「显然是所有的 GPU」。
但就像《华尔街日报》一篇报道的标题,筹集数万亿美元可能是 Altman 芯片计划里最容易的部分。
毋庸置疑,芯片制造是比金钱复杂得多的挑战,作为资本密集型产业,历来经历过剧烈的周期性波动,芯片制造厂对激进扩张也持谨慎态度。目前,世界上只有三家公司能够大批量生产最尖端的芯片:台积电、三星电子和英特尔。
Sam Altman 到底看到了什么,决定如此重押算力?
如果把大模型厂商划分为两种,一种是在落地场景中探索大模型。其中的「显眼包」代表包括英伟达、微软、Databricks,三者都强调算力瓶颈会随着模型尺寸变小、下一代芯片架构创新等取得突破来进一步破除,就像互联网带宽限制在 2000 年基本消失一样,「GPU 也会发生同样的情况」。
另一


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