“单纯靠大模型无法实现 AGI”！万字长文看人工智能演进 | 新程序员

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原标题：“单纯靠大模型无法实现 AGI”！万字长文看人工智能演进 | 新程序员
关键字：人工智能,专家系统,模型,人类,神经网络
文章来源：人工智能学家
内容字数：25060字

内容摘要：

来源：CSDN
作者：王文广
责编：唐小引
出品：《新程序员》编辑部
【导读】人工智能当前的发展瞬息万变，未来究竟会如何演进？AGI 究竟是否会到来？本文作者深入分析了 AI 的起源和演变，并对 AI 技术的关键转折点和里程碑进行总结。人工智能几经起落，作者特别强调，单纯依靠大模型是无法实现通用人工智能的，人工智能三大范式的融合是实现通用人工智能的基础。
本文精选自《新程序员007：大模型时代的开发者》，《新程序员 007》聚焦开发者成长，其间既有图灵奖得主 Joseph Sifakis、前 OpenAI 科学家 Joel Lehman 等高瞻远瞩，又有对于开发者们至关重要的成长路径、工程实践及趟坑经验等，欢迎大家点击订阅年卡。人工智能是指让计算机或机器具有类似于人类智能的能力，如学习、推理、解决问题和使用语言、常识、创造力、情感和道德等。近年来，以大型语言模型（Large language models，LLMs）为基础的人工智能技术和产品取得了惊人的进步，大语言模型和人工智能炙手可热。其实，人工智能并非一个新鲜概念，而是一门有历史有内涵的学科。历史上，它既有过乐观和期待，也有过

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