2024值得关注的七个技术：ChatGPT未入选 |《自然》技术特写

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原标题：2024值得关注的七个技术：ChatGPT未入选 |《自然》技术特写
关键字：技术,蛋白质,解读,图谱,结构
文章来源：人工智能学家
内容字数：16763字

内容摘要：

原文作者：Michael Eisenstein本篇《自然》长文共6037字，预计阅读时间19分钟，时间不够建议可以先“浮窗”或者收藏哦。今年的核心技术创新大多集中在人工智能领域。插图：The Project Twins从蛋白质工程到3D打印再到深度伪造（deepfake），《自然》细数了今年值得关注的七大技术。面向蛋白质设计的深度学习20年前，华盛顿大学的David Baker和同事取得了一个重要突破：他们用计算工具从头设计了一种全新的蛋白质。“Top7”能按预期折叠，但它是惰性的：没有实际的生物学功能。如今，从头开始（de novo）的蛋白质设计已经成熟，成了生产定制酶和其他蛋白质的实用工具。“这个技术现在很强大，”与Baker团队合作设计基于蛋白的疫苗和药物递送载体的华盛顿大学生物化学家Neil King说，“一年半前还不可能的事，现在说做就做。”
这些进展大部分来自蛋白质序列与结构关联数据集的不断扩充。当然，深度学习这种复杂的人工智能（AI）技术也功不可没。
“基于序列”的策略利用ChatGPT背后的大语言模型（LLM）（见“ChatGPT？也许明年吧”）。这种策略将蛋白质序

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