用Python分析深圳在售二手房数据，看看买房需要多少预算

AIGC动态欢迎阅读

原标题：用Python分析深圳在售二手房数据，看看买房需要多少预算
关键字：二手房,房价,数据,房源,楼层
文章来源：大数据文摘
内容字数：6527字

内容摘要：

大数据文摘授权转载自菜J学Python
作者：J哥
白岩松曾说：“高房价正在毁掉无数年轻人的爱情，毁灭了年轻人的想象力。”尤其是北上广深这类一线城市，对于一般的工薪阶层，买房更是难上加难。前不久，DT财经写了一篇文章《我只有300万预算，能在上海买到什么样的房子？》，引起了网友广泛热议。有人不禁要问，那在深圳买房又得要多少预算呢？
于是，为了深入了解深圳二手房交易市场，我用Pyhton采集了深圳在售20778套二手房数据并分析，试图从数据层面了解深圳二手房市场现状。
数据探索与可视化深圳二手房历年走势首先，我们看一下深圳近年来二手房房价整体走势图。由图可知，2011年深圳二手房价仅为18495元/㎡，至2019年增长至62205元/㎡，增加了2.36倍。然而深圳平均工资增加不到2倍。可见，一般的工薪阶层购房压力增加也是情理之中。
深圳二手房在售房源分布深圳二手房源主要分布在龙岗区，共计12747万套。坪山区和大鹏新区二手房源相对较少，分别为762套和340套。
深圳在售二手房房价分布从深圳在售的二手房均价来看，南山区均价最高，高达81241元/㎡，其次是福田区和罗湖区，二手房均价分别为

原文链接：用Python分析深圳在售二手房数据，看看买房需要多少预算

联系作者

文章来源：大数据文摘
作者微信：BigDataDigest
作者简介：普及数据思维，传播数据文化