AIGC动态欢迎阅读
原标题:LeCun怒斥Sora是世界模型,自回归LLM太简化了
关键字:模型,世界,定义,变量,状态
文章来源:机器之心
内容字数:3883字
内容摘要:
机器之心报道
编辑:陈萍LeCun 对「世界模型」给出了最新定义。最近几天,Sora 成为了全世界关注的焦点。与之相关的一切,都被放大到极致。
Sora 如此出圈,不仅在于它能输出高质量的视频,更在于 OpenAI 将其定义为一个「世界模拟器」(world simulators)。英伟达高级研究科学家 Jim Fan 甚至断言:「Sora 是一个数据驱动的物理引擎」,「是一个可学习的模拟器,或『世界模型』」。「Sora 是世界模型」这种观点,让一直将「世界模型」作为研究重心的图灵奖得主 Yann LeCun 有些坐不住了。在 LeCun 看来,仅仅根据 prompt 生成逼真视频并不能代表一个模型理解了物理世界,生成视频的过程与基于世界模型的因果预测完全不同。图源:https://twitter.com/ylecun/status/1758740106955952191
虽然 Sora 的发布让整个 AI 界为之疯狂,但 LeCun 并不看好。他不止一次的公开表达过对自回归和 LLM 的批评,而自回归模型是包括 Sora 等在内的 GPT 系列 LLM 模型所依赖的学习范式,也就是说,
原文链接:LeCun怒斥Sora是世界模型,自回归LLM太简化了
联系作者
文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...