首批类Sora模型出现，色拉布上线Snap Video，效果优于Pika、不输Gen-2

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原标题：首批类Sora模型出现，色拉布上线Snap Video，效果优于Pika、不输Gen-2
关键字：视频,图像,研究者,时间,模型
文章来源：机器之心
内容字数：9833字

内容摘要：

机器之心报道
编辑：杜伟、蛋酱文生视频这个战场，入局的玩家越来越多了。这次是阅后即焚 SnapChat 背后的公司。
最近，OpenAI 视频生成模型 Sora 的爆火，给基于 Transformer 的扩散模型重新带来了一波热度，比如 Sora 研发负责人之一 William Peebles 与纽约大学助理教授谢赛宁去年提出的 DiT（Diffusion Transformer）。
当然，随着视频生成这波 AI 趋势的继续演进，类似架构的模型会越来越多。就在昨天，开发出 SnapChat 图片分享软件的 Snap 公司、特伦托大学等机构联合发布了类似 Sora 的文本生成视频模型 Snap Video，这次他们使用到了可扩展的时空 Transformer。
相关的论文《Snap Video: Scaled Spatiotemporal Transformers for Text-to-Video Synthesis》已经放出。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2402.14797.pdf
项目地址：https://snap-research.github.io/s

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