CVPR 2024满分论文：浙大提出基于可变形三维高斯的高质量单目动态重建新方法

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原标题：CVPR 2024满分论文：浙大提出基于可变形三维高斯的高质量单目动态重建新方法
关键字：场景,字节跳动,动态,方法,浙江大学
文章来源：机器之心
内容字数：7024字

内容摘要：

机器之心专栏
机器之心编辑部单目动态场景（Monocular Dynamic Scene）是指使用单眼摄像头观察并分析的动态环境，其中场景中的物体可以自由移动。单目动态场景重建对于理解环境中的动态变化、预测物体运动轨迹以及动态数字资产生成等任务至关重要。
随着以神经辐射场（Neural Radiance Field, NeRF）为代表的神经渲染的兴起，越来越多的工作开始使用隐式表征（implicit representation）进行动态场景的三维重建。尽管基于 NeRF 的一些代表工作，如 D-NeRF，Nerfies，K-planes 等已经取得了令人满意的渲染质量，他们仍然距离真正的照片级真实渲染（photo-realistic rendering）存在一定的距离。
来自浙江大学、字节跳动的研究团队认为，上述问题的根本原因在于基于光线投射（ray casting）的 NeRF pipeline 通过逆向映射（backward-flow）将观测空间（observation space）映射到规范空间（canonical space）无法实现准确且干净的映射。逆向映射并不利于可学习结

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