一文看尽297篇文献！中科院领衔发表首篇「基于扩散模型的图像编辑」综述

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原标题：一文看尽297篇文献！中科院领衔发表首篇「基于扩散模型的图像编辑」综述
关键字：模型,方法,图像,图像编辑,编辑
文章来源：新智元
内容字数：19882字

内容摘要：

新智元报道编辑：LRS
【新智元导读】AIGC大模型最火热的任务之一——基于Diffusion Model的图像编辑（editing）领域的首篇综述，长达26页，涵盖297篇文献！本文全面研究图像编辑前沿方法，并根据技术路线精炼地划分为3个大类、14个子类，通过表格列明每个方法的类型、条件、可执行任务等信息。
此外，本文提出了一个全新benchmark以及LMM Score指标来对代表性方法进行实验评估，为研究者提供了便捷的学习参考工具。强烈推荐AIGC大模型研究者或爱好者阅读，紧跟热点。论文地址：https://arxiv.org/abs/2402.17525
开源项目：https://github.com/SiatMMLab/Awesome-Diffusion-Model-Based-Image-Editing-Methods
摘要去噪扩散模型已成为各种图像生成和编辑任务的有力工具，有助于以无条件或输入条件的方式合成视觉内容。
这些模型背后的核心理念是学习如何逆转逐渐向图像中添加噪声的过程，从而从复杂的分布中生成高质量的样本。
在这份调查报告中，我们详尽概述了使用扩散模型进行图像

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