【万字访谈】AI教父Hinton：招募Ilya、安利黄仁勋、谈大模型的理解、推理、时间尺度、多模态、算法

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原标题：【万字访谈】AI教父Hinton：招募Ilya、安利黄仁勋、谈大模型的理解、推理、时间尺度、多模态、算法
关键字：符号,向量,大脑,权重,模型
文章来源：人工智能学家
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内容摘要：

Geoffrey Hinton接受Sana Labs专访★内容导读：这段访谈中，Geoffrey Hinton 回顾了他漫长的研究生涯，并谈论了人工智能的未来。Hinton 认为：
深度学习的成功证明了简单算法和大规模数据的威力，这与 Chomsky 等人认为的需要大量先天结构的观点相悖。
类比是理解和创造力的关键，大型语言模型通过发现不同事物之间的共同结构来进行类比。
多模态学习将是 AI 的下一个重要阶段，它将使模型能够更好地理解空间关系和物理世界。
大脑很可能使用某种形式的反向传播算法来进行学习，但具体机制仍不清楚。
AI 将对医疗保健、材料科学等领域产生巨大影响，但也可能被用于恶意目的。
AI 研究应集中于开发更强大的学习算法和探索新的计算架构，例如模拟大脑的多时间尺度学习机制。
★金句摘录：
伊利亚总是鼓吹，你只要把它做大，它就会做得更好。我一直认为这有点推卸责任，你必须也要有新的想法。事实证明伊利亚基本上是对的。新想法确实有帮助，比如 Transformer 就很有帮助，但真正重要的是数据的规模和计算的规模。
理解就是知道如何将符号转换成这些向量，并知道向量的元素应该如何相

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