AIGC动态欢迎阅读
原标题:图灵奖得主LeCun最新专访:为什么物理世界终将成为LLM的「死穴」?
关键字:系统,模型,世界,视频,表征
文章来源:人工智能学家
内容字数:21966字
内容摘要:
来源:转自机器之心
机器之心编辑部在人工智能领域,很少有像 Yann LeCun 这样的学者,在 65 岁的年龄还能高度活跃于社交媒体。
一直以来,Yann LeCun 都是以「直言不讳的批评者」形象活跃于人工智能领域。他始终支持开源,并带领 Meta 的团队推出了占据如今开源大模型领域半壁江山的 Llama 2;他对很多人深感恐慌的人工智能末日论不以为然,坚信 AGI 的到来一定是件好事……
近日,LeCun 又一次来到Lex Fridman的播客,展开了一场接近三个小时的对谈,内容涉及开源的重要性、LLM 的局限性、为什么人工智能末日论者是错误的,以及通向 AGI 的道路等话题。观看页面:https://youtu.be/5t1vTLU7s40?feature=shared
我们从这场播客内容中精选了一些有参考价值的观点,以下是相关内容:
LLM 的局限性
Lex Fridman:你说过,自回归 LLM 并不是我们在超人类智能方面取得进展的方式。为什么它们不能带我们一路走下去?
Yann LeCun:出于多种原因。首先,智能行为有许多特征。例如,理解世界的能力、理解物理世界的能力、
原文链接:图灵奖得主LeCun最新专访:为什么物理世界终将成为LLM的「死穴」?
联系作者
文章来源:人工智能学家
作者微信:AItists
作者简介:致力成为权威的人工智能科技媒体和前沿科技研究机构
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...