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原标题:OpenAI开源了:Transformer自动debug工具上线GitHub
关键字:神经元,编码器,模型,注意力,组件
文章来源:机器之心
内容字数:3472字
内容摘要:
机器之心报道
编辑:泽南不用敲代码,就可以快速探索模型结构。最近时常被吐槽不够开源的 OpenAI,突然开放了一次。
今天一早,OpenAI 机器学习研究员 Jan Leike 宣布,OpenAI 开放了自己内部一直用于分析 Transformer 内部结构的工具。GitHub 链接:https://github.com/openai/transformer-debugger
该项目开放才几个小时,虽然没有经过太多宣传,star 数量上涨得也挺快。Transformer Debugger 介绍
Transformer Debugger (TDB) 是 OpenAI 对齐团队(Superalignment)开发的一种工具,旨在支持对小体量语言模型的特定行为进行检查。据介绍,该工具把自动可解释性技术与稀疏自动编码器进行了结合。
具体来说,TDB 能够在需要编写代码之前进行快速探索,并能够干预前向传递,帮助人们查看它是如何影响模型特定行为的。TDB 可用于回答诸如「为什么模型在此提示(prompt)中输出 token A 而不是 token B?」之类的问题或「为什么注意力头 H 会在这个提
原文链接:OpenAI开源了:Transformer自动debug工具上线GitHub
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