标签：注意力

这两年大家都在感叹生活不易，然而我想说的是，机会还是有的，但问题不在于有没有，而在于你是否能够认准机会，然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人，发现...

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术...

新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】一位AI从业者分享的14天学习路线图，涵盖大模型从基础到高级的主要关键概念！无论是面试找工作、还是自学创业，甚至想要...

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机器之心发布 机器之心编辑部随着大语言模型在长文本场景下的需求不断涌现，其核心的注意力机制（Attention Mechanism）也获得了非常多的关注。 注意力机制会...

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAITransformer自问世后就大放异彩，但有个小毛病一直没解决： 总爱把注意力放在不相关的内容上，也就是信噪比低。 现在...

来源：本来实验室 概要 CODAM模型，即Corollary Discharge of Attention Movement模型，是由John G. Taylor等人提出的一种神经网络模型，其目的是解释意识体...

中科大博士冯源 投稿量子位 | 公众号 QbitAI改进KV缓存压缩，大模型推理显存瓶颈迎来新突破—— 中科大研究团队提出Ada-KV，通过自适应预算分配算法来优化KV缓...

新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】Zamba2-7B是一款小型语言模型，在保持输出质量的同时，通过创新架构实现了比同类模型更快的推理速度和更低的内存占用，在...

新智元报道编辑：桃子 LRS 【新智元导读】LLM训练速度还可以再飙升20倍！英伟达团队祭出全新架构归一化Transformer（nGPT），上下文越长，训练速度越快，还能...

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机器之心报道 编辑：杜伟、蛋酱7 年前，谷歌在论文《Attention is All You Need》中提出了 Transformer。就在 Transformer 提出的第二年，谷歌又发布了 Unive...

Qihoo-T2X团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI性能不输SOTA模型，计算开销却更低了—— 中山大学和360 AI Research联合推出PT-DiT，同参数规模下，计算量仅为DiT的...

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机器之心报道 编辑：PandaTransformer 的强大实力已经在诸多大型语言模型（LLM）上得到了证明，但该架构远非完美，也有很多研究者致力于改进这一架构，比如机...