博士/访问学生/学者申请｜新加坡管理大学（SMU）周攀助理教授：机器学习、计算机视觉、优化算法方向

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原标题：博士/访问学生/学者申请｜新加坡管理大学（SMU）周攀助理教授：机器学习、计算机视觉、优化算法方向
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文章来源：新智元
内容字数：7368字

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新智元报道编辑：LRS
【新智元导读】周攀助理教授招收学生和学者，研究方向包括神经网络结构设计、学习框架 （自监督学习、生成学习以及元语境学习）、网络参数优化器，英语成绩无硬性要求。新加坡管理大学（Singapore Management University，SMU）成立于2000年，坐落于新加坡市中心，为世界顶级的财经类院校和计算机信息技术强校。
目前，新加坡管理大学总共有学生一万余人，包含六个学院：计算机与信息系统学院、会计学院、经济学院、李光前商学院、法律学院以及社会科学学院。其中，计算机与信息系统学院在计算机科学专业排名 CSRankings 中位于全球 84，其人工智能领域位于全球 39 位， ShanghaiRanking排名中位于全球51-75。
导师简介周攀博士，新加坡管理大学助理教授。2019年于新加坡国立大学获得博士学位，师从颜水成和冯佳时教授（现分别任昆仑万维联合首席执行官以及TikTok视觉研究负责人）。
2016年于北京大学获得硕士学位，师从林宙辰和张超教授。2019年于普林斯顿大学访问，以及2018年于佐治亚理工访问。2019-2021年在Salesfo

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。