用大语言模型控制交通信号灯，有效缓解拥堵！

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原标题：用大语言模型控制交通信号灯，有效缓解拥堵！
关键字：交通,框架,方法,系统,信号
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：10800字

内容摘要：

夕小瑶科技说原创作者 | 松果
引言：城市交通拥堵的挑战与智能交通信号控制的进展城市交通拥堵是一个全球性的问题，在众多缓解交通拥堵的策略中，提高路通信号控制的效率至关重要。传统的基于规则的交通信号控制（TSC）方法，由于其静态的、基于规则的算法，无法完全适应城市交通不断变化的模式。
随着传感器技术和数据收集的发展，更加自适应的TSC策略得以发展。它们可能过度拟合特定的交通模式，并且通常依赖于可能无法捕捉到罕见但关键的奖励函数，如紧急车辆的突然到来或意外的道路阻塞，这降低了它们在现实世界条件下的实用性。
本文介绍了一种新颖的方法，将大语言模型（LLMs）整合到TSC框架中，以协助决策过程，命名为LLM-Assist Light（LA-Light）。利用LLMs广泛的知识和“常识”推理能力，以增强在复杂和不常见交通情况下的决策制定。此外还引入了一套专门设计的工具，以弥合TSC系统和LLM之间的差距。这些工具作为中介，收集环境数据并与LLM通信，然后指导TSC系统。
实验表明，所提出的LA-Light系统在典型场景以及涉及罕见的情况下均取得了良好的性能。实验突出了LLM辅助系统

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