如何用 AI 更“聪明”地进行物流路线规划？

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原标题：如何用 AI 更“聪明”地进行物流路线规划？
关键字：数据,演示,模型,订单,文件
文章来源：AI前线
内容字数：5359字

内容摘要：

作者|Moon Chung
本周的 Model Monday 版本亮点是 NVIDIA cuOpt，这是一款创新的加速优化引擎，专为帮助团队解决复杂的路线规划问题而设计。它为组织提供了重塑物流、运营研究、运输和供应链优化的能力。NVIDIA cuOpt 支持多种物流优化用例，包括：
最后一英里交付 (LMD)
现场调度
车队管理
仓库和工厂机器人
供应链管理 (SCM)
上下车
最终，cuOpt 可以帮助组织增加收入、降低成本并提高客户满意度。
本文介绍了两种探索 cuOpt 功能的方法：使用 NVIDIA AI 基础模型和端点，以及使用 NVIDIA LaunchPad。使用 NVIDIA AI 基础模型和
端点试用 cuOpt
NVIDIA AI 基础模型针对企业生成式 AI 进行了优化。您可以与 NVIDIA cuOpt 通过 API 和基于用户界面的演示使用样本数据。这是一个开放访问平台，可在托管环境中使用，因此您不需要使用具有 GPU 加速功能的服务器。
即使对于那些可能不熟悉优化的人来说，也很容易开始使用 cuOpt. 只需浏览 Web GUI，即可通过以下两种方式之一体验

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