旷视实战大模型:把多模态扎进行业

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旷视实战大模型:把多模态扎进行业

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原标题:旷视实战大模型:把多模态扎进行业
关键字:模型,行业,能力,技术,客户
文章来源:量子位
内容字数:6154字

内容摘要:


允中 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI距离ChatGPTGPT-4等引爆新一轮人工智能变革的时刻,已经过去了整整一年的时间。在这一年里,国内外大量公司涌入大模型的“斗兽场”,加速大模型技术的迭代与跃迁。
大模型前所未有的通用任务处理能力,让所有人看到了解锁更多应用场景的可能性。各行各业开始从自身业务出发,探索与大模型结合的可能性,对大模型的渴求远胜以往。
但在这喧嚣的背后,越来越多的业内外人士开始冷静思考这样的问题:
大模型能做什么?大模型何时变现?
置于中国独特的技术创新土壤,这是一道难以回避的命题。
△图:由DALL·E 3生成中国AI行业经过多年发展,虽然在生物识别、工业机器人、自动驾驶这样的领域,取得了一定程度的突破,但真正被技术颠覆、大规模落地的产品和应用并未出现。
过去在小模型时代没有解决的难题,会随着大模型的到来迎刃而解吗?
作为国内最早一批人工智能创业公司,旷视经历过AI技术创新和商业化探索的起起伏伏。面对大模型引爆的新一轮AI浪潮,旷视是如何看待和布局的?锚定多模态大模型“从技术演进看,无论是之前的AlphaGo,还是如今的大模型,本质上都是深度学习的延


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作者简介:追踪人工智能新趋势,关注科技行业新突破

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