黄仁勋组局,Transformer七子首次重聚对谈 | 中文实录

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黄仁勋组局,Transformer七子首次重聚对谈 | 中文实录

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原标题:黄仁勋组局,Transformer七子首次重聚对谈 | 中文实录
关键字:模型,数据,腾讯,解读,计算机
文章来源:量子位
内容字数:24928字

内容摘要:


文 / 腾讯科技郭晓静2017年,一篇具有里程碑意义的论文——《Attention is All You Need》横空出世,它首次引入了基于自注意力机制的Transformer模型,这一创新架构摆脱了传统的RNN和CNN的束缚,通过并行处理的注意力机制,有效克服了长距离依赖的难题,并显著提升了序列数据处理的速度。Transformer的编码器-解码器结构和多头注意力机制在人工智能领域掀起了一场风暴,大热的ChatGPT正是基于这一架构构建的。
想象一下,Transformer模型就像是你的大脑在和朋友交谈时,能够同时关注对方说的每个词,并理解这些词之间的联系。它赋予了计算机类似人类的语言理解能力。在此之前,RNN是处理语言的主流方法,但其信息处理速度缓慢,就像老式的磁带播放器,必须逐字逐句地播放。而Transformer模型则像是一位高效的DJ,能够同时操控多个音轨,迅速捕捉到关键信息。
Transformer模型的出现极大地提升了计算机处理语言的能力,使得机器翻译、语音识别和文本摘要等任务变得更加高效和精确,这对整个行业来说是一个巨大的飞跃。
这项创新成果源于八位曾在谷歌工作的AI


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作者简介:追踪人工智能新趋势,关注科技行业新突破

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