今日Arxiv最热NLP大模型论文：北京大学发布“讨论链”，利用LLM协作回答复杂问题

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原标题：今日Arxiv最热NLP大模型论文：北京大学发布“讨论链”，利用LLM协作回答复杂问题
关键字：模型,框架,问题,证据,开放式
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：8373字

内容摘要：

夕小瑶科技说原创作者 | 芒果
引言：开放式问答的挑战开放式问答（Open-ended Question Answering, QA）是人工智能领域的一个重要分支，它要求模型能够找到合适的证据，并形成有理有据、全面且有帮助的答案。在实际应用中，模型还需要能够就与问题紧密相关的潜在场景进行扩展讨论。虽然开源的大型语言模型（Large Language Models, LLMs）通过检索模块的增强能够产生连贯的答案，但在可靠证据选择和深入问题分析方面仍然存在不足。本文提出了一个新颖的“讨论链”框架（Chain-of-Discussion framework），通过利用多个开源LLMs之间的协同作用，旨在为开放式QA提供更正确、更全面的答案。实验表明，多个LLMs之间的讨论在提高答案质量方面起着至关重要的作用。
论文标题：Chain-of-Discussion: A Multi-Model Framework for Complex Evidence-Based Question Answering
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2402.16313.pdf
复杂开

原文链接：今日Arxiv最热NLP大模型论文：北京大学发布“讨论链”，利用LLM协作回答复杂问题