全面解析LoRA、QLoRA、RLHF，PPO，DPO，Flash Attention、增量学习等大模型算法

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原标题：全面解析LoRA、QLoRA、RLHF，PPO，DPO，Flash Attention、增量学习等大模型算法
关键字：解读,模型,算法,技术,数据
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：15529字

内容摘要：

随着大模型的飞速发展，在短短一年间就有了大幅度的技术迭代更新，从LoRA、QLoRA、AdaLoRa、ZeroQuant、Flash Attention、KTO、蒸馏技术到模型增量学习、数据处理、开源模型的理解等，几乎每天都有新的发展。
作为算法工程师，面对如此飞快的技术迭代，是否感觉到自己的学习步伐有点跟不上技术的发展？而且对这些新兴技术的理解仅仅停留在应用层面上，实际上对背后的原理没有具体剖析过？如果希望在大模型赛道上持续保持竞争壁垒，对技术本身的深入理解可能也是很必要的选项。
鉴于这类痛点，并迎合技术的发展，贪心科技一如即往地在这个关键时间点推出《大模型微调算法实战营》，通过3个月的时间，全面掌握大模型领域主流的技术以及背后的精髓，帮大家大大节省学习成本。
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请联系课程顾问老师咨询~备注【夕小瑶】详细大纲第一阶段：大模型基础
第一章：开营典礼
介绍课程目标、安排和预期成果
明确对学员的要求和期望
概述课程中将探讨的项目和技术
讨论大模

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