今日arXiv最热NLP大模型论文：微软重磅：AgentAI，下一代人工智能的关键

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原标题：今日arXiv最热NLP大模型论文：微软重磅：AgentAI，下一代人工智能的关键
关键字：环境,模型,机器人,任务,动作
文章来源：夕小瑶科技说
内容字数：11813字

内容摘要：

夕小瑶科技说原创作者 | Tscom
引言：AI的全面智能之路人工智能的发展已从简单算法进化到复杂的大型基础模型，尤其在理解开放世界环境中的感官信息方面取得显著进步。然而，关键转折点在于从过度简化方法转向强调整体运作的系统，催生了Agent AI的兴起。Agent AI将大型基础模型整合到代理行动中的具体系统，涉及机器人学、游戏和医疗保健等多领域。本文提出新的代理基础模型，展现其在多个任务和领域中的非凡能力，挑战传统学习和认知观念。同时，从跨学科角度探讨Agent AI潜力，强调AI认知和意识的重要性。这些讨论为未来研究奠定基础，促进社会广泛参与。
本文深入探讨了Agent AI的基础，强调了智能代理在物理、虚拟或混合现实环境中，根据感官输入自主执行情境相关行动的能力。这种新范式突出了具身智能的重要性，强调整合复杂动态交互代理方法的必要性。我们坚信，智能源于学习、记忆、行动、感知、规划和认知间的复杂互动。Agent AI框架（下图）的构建将促进AI社区对从被动、结构化任务模型向复杂环境中动态交互角色模型的转变所需见解和知识的积累。这是迈向人工通用智能（AGI）的关键一步。
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