智能体DS-Agent基于案例推理，让GPT-4数据科学任务接近100%

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原标题：智能体DS-Agent基于案例推理，让GPT-4 数据科学任务接近100%
关键字：数据,模型,报告,阶段,科学
文章来源：机器之心
内容字数：6236字

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机器之心专栏
机器之心编辑部基于案例的推理助力大模型智能体挑战自动化数据科学任务，吉大、上交和汪军团队发布专注于数据科学的智能体构建框架 DS-Agent。在大数据时代，数据科学覆盖了从数据中挖掘见解的全周期，包括数据收集、处理、建模、预测等关键环节。鉴于数据科学项目的复杂本质以及对人类专家知识的深度依赖，自动化在改变数据科学范式方面拥有极大的发展空间。随着生成式预训练语言模型的兴起，让大语言模型智能体处理复杂任务变得越来越重要。
传统的数据处理和分析大多依赖专业的数据科学家，费时费力。如果能够让大语言模型智能体扮演数据科学家的角色，那么除了能够为我们提供更高效的洞察和分析，还可以开启前所未有的工业模式和研究范式。
这样一来只要给定数据任务需求，专注于数据科学的智能体就可以自主地处理海量数据，发现隐藏在数据背后的模式和趋势。更广阔地，可以提供清晰模型构建的策略和代码，调用机器进行模型部署推理，最后利用数据可视化，使复杂的数据关系一目了然。
近期，吉林大学、上海交通大学和伦敦大学学院汪军团队合作提出了 DS-Agent，这一智能体的角色定位是一名数据科学家，其目标是在自动化数据科学中处理

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