Meta首席科学家杨立昆关于AI的7个观点

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原标题：Meta首席科学家杨立昆关于AI的7个观点
关键字：系统,世界,目标,模型,行动
文章来源：人工智能学家
内容字数：7618字

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Meta首席科学家杨立昆关于AI的7个观点2024年3月28日，杨立昆在哈佛大学做了一场学术演讲，我已经将主要内容发布（见上篇），但内容略长，为方便读者迅速了解，本文做了极简缩略。
杨立昆是法国计算机科学家Yann LeCun的中文名，他任Meta首席人工智能科学家和纽约大学教授，他带领 Meta 的团队推出了开源大模型领域 Llama。他与 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton一同获得2018年的图灵奖。
1. AI应该能够理解、记忆、推理、规划动物和人类可以通过尝试和学习，理解世界是如何运作的，他们可以进行推理和规划，他们有常识，这是今天绝大多数AI系统做不到的。
尽管硅谷的炒作总是告诉你AGI即将到来，但我们实际上并没有那么接近。我们目前拥有的AI系统，在一些能力上极其有限。
如果我们有了接近人类智力的系统，我们就会有能够在20小时练习中学会驾驶汽车的系统，就像任何17岁的青少年那样；我们就会有家用机器人，能够一次性学会清理餐桌和清空洗碗机，就像10岁孩子那样。
所以我们漏掉了一些重要的东西。我们应该让AI像人类那样学习世界是如何运作的，不仅仅是从文本中学习

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