图灵奖得主杨立昆最新访谈实录：大语言模型的局限、世界模型、开源、未来希望

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原标题：图灵奖得主杨立昆最新访谈实录：大语言模型的局限、世界模型、开源、未来希望
关键字：人工智能,报告,人类,智能,系统
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内容字数：6749字

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来源：图灵人工智能精
彩
观
点自回归大语言模型并非通向“超人智能”的途径，它们尚不具备理解物理世界、持久记忆、逻辑推理和行动规划等“人类水平智能”的关键要素。构建世界模型意味着让AI像人类一样观察世界并理解世界以何种方式演变，然后预测世界将如何随着可能的行动而演变。要想拥有人工智能产业、拥有不带偏见的人工智能系统，唯一的办法就是拥有开源平台，在此基础上，任何团体都可以建立专门的系统。人工智能系统不会成为一个与人类竞争的物种，因为它们没有主宰的欲望。人工智能可以让人类变得更加聪明。#01自回归大语言模型是通向“超人智能”的途径吗？Lex Fridman：你认为直观物理学、物理空间的常识推理、物理现实有什么特别之处，这对你来说是LLM无法跨越的鸿沟？
Yann LeCun：我们今天正在使用的LLM还无法做到真正的理解世界，这其中有很多原因，但最主要的原因是：LLM的训练方式是用一段缺失了部分文字的文本去训练一个神经网络来预测缺失的文字。事实上，LLM并不预测词语，而是生成字典中所有可能词语的概率分布，然后从概率分布中选择一个词放入文本序列的尾部，再用新生成的文本去预测下一个词，这就是所谓

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