AIGC动态欢迎阅读
原标题:简单通用:视觉基础网络最高3倍无损训练加速,清华EfficientTrain++入选TPAMI 2024
关键字:模型,低频,数据,字节跳动,报告
文章来源:机器之心
内容字数:11033字
内容摘要:
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本论文作者王语霖是清华大学自动化系 2019 级直博生,师从吴澄院士和黄高副教授,主要研究方向为高效深度学习、计算机视觉等。他曾以第一作者在 TPAMI、NeurIPS、ICLR、ICCV、CVPR、ECCV 等期刊、会议上发表论文,曾获百度奖学金、微软学者、CCF-CV 学术新锐奖、字节跳动奖学金等荣誉。个人主页:wyl.cool
本文主要介绍刚刚被 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)录用的一篇文章:EfficientTrain++: Generalized Curriculum Learning for Efficient Visual Backbon
原文链接:简单通用:视觉基础网络最高3倍无损训练加速,清华EfficientTrain++入选TPAMI 2024
联系作者
文章来源:机器之心
作者微信:almosthuman2014
作者简介:专业的人工智能媒体和产业服务平台
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...