吴恩达：别光盯着GPT-5，用GPT-4做个智能体可能提前达到GPT-5的效果

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原标题：吴恩达：别光盯着GPT-5，用GPT-4做个智能体可能提前达到GPT-5的效果
关键字：智能,模型,代码,工作流,报告
文章来源：机器之心
内容字数：12471字

内容摘要：

机器之心报道
机器之心编辑部智能体的潜力被低估了？AI 智能体是去年很火的一个话题，但是 AI 智能体到底有多大的潜力，很多人可能没有概念。
最近，斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到，他们发现，基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。当然，基于 GPT-4 构建的智能体工作流效果更好。由此看来，AI 智能体工作流将在今年推动人工智能取得巨大进步，甚至可能超过下一代基础模型。这是一个值得所有人关注的趋势。这个关于智能体的演讲在社交媒体上引发了广泛关注。有人表示，这代表着 AI 发展中的范式转变，体现了从静态输出到动态迭代的转变。站在这样一个十字路口，我们不仅要思考 AI 如何改变我们的工作，还要思考我们如何适应它所创造的新环境。还有人说，这和自己的生活经验是相通的：有些人可以凭借良好的流程胜过那些比自己聪明的人。那么，智能体的这种效果是怎么实现的呢？
和传统的 LLM 使用方式不同，智能体工作流不是让 LLM 直接生成最终输出，而是多次提示（prompt）LLM，使其逐步构建更高质量的输出。
在演讲中，吴恩达介绍了 AI 智能体工作流的四种设计模式：反思（

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