吴恩达红杉美国 AI 峰会谈 Agent Workflow 以及 4 种主流设计模式，相比 LLM 更强调迭代与对话

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原标题：吴恩达红杉美国 AI 峰会谈 Agent Workflow 以及 4 种主流设计模式，相比 LLM 更强调迭代与对话
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文章来源：算法邦
内容字数：11004字

内容摘要：

智猩猩与智东西将于4月18-19日在北京共同举办2024中国生成式AI大会，爱诗科技创始人王长虎，启明创投合伙人周志峰，Open-Sora开发团队潞晨科技创始人尤洋，「清华系Sora」生数科技CEO唐家渝，万兴科技副总裁朱伟，优必选研究院执行院长焦继超等40+位嘉宾已确认带来演讲和报告，欢迎报名。本文是算法邦公众号为大家分享的第5篇「大咖之声」文章。今天分享的是吴恩达教授在美国红杉 AI 活动上关于 Agent 的最新趋势与洞察。吴恩达表示 Agent 工作流程与传统使用 LLM 的方式不同,它更加迭代和对话式。目前，有 4 种主要的 Agent 设计模式，分别是：
1）Reflection：让 Agent 审视和修正自己生成的输出；
2）Tool Use：LLM 生成代码、调用 API 等进行实际操作；
3）Planning：让 Agent 分解复杂任务并按计划执行；
4）Multiagent Collaboration：多个 Agent 扮演不同角色合作完成任务；
这些设计模式目前还在快速发展中，有的比较成熟可靠，有的仍存在不确定性，但都展现了提高 AI 能力的潜力。
吴恩达认为，

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