最懂AI的诺奖经济学得主去世，大模型关键技术受他研究启发

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原标题：最懂AI的诺奖经济学得主去世，大模型关键技术受他研究启发
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文章来源：量子位
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鱼羊 克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI一位90岁巨擘的逝世，正在牵动整个科技圈的关注。
正如YC创始人Paul Graham所说：
我关注的每一个人，都在对丹尼尔·卡尼曼表达敬意。
关注大模型技术的人，应该都对这位以心理学家身份获得诺贝尔经济学奖的传奇人物并不陌生——
他在著作《思考，快与慢》中提出的“人类思维的快慢两个系统”，深刻地影响了思维链、大模型训练和微调等关键技术的发展。
特斯拉前AI总监、OpenAI创始成员Karpathy曾在演讲中指出，卡尼曼的双系统理论，正是思维链背后核心利用的原理。
除了AI，卡尼曼对人类判断的见解，还影响了经济学、金融、医学等广泛的学科。
卡尼曼生前工作的普林斯顿大学校长评价称：
丹尼尔·卡尼曼改变了我们理解理性及其局限性的方式。
而他90年的人生，也如同他所提出的的理论一样，充满了传奇。
“人们会习惯由机器做出判断”尽管并未直接从事AI研究，卡尼曼的名字却随着大模型热潮在AI领域被反复提及。
他在畅销书《思考，快与慢》中，提出了思维的二元性，认为人类的认知系统包括System1和System2两个部分。
System1主要靠直

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